什么时候适合用机器学习来解决问题？
- 存在潜在的规律用于学习
- 但是使用编程定义这种规律困难
- 存在包含这些规律的数据
机器学习的一种描述：
通过数据D，一个假设的集合H以及一种演算法A，找到集合H中的某个假设g，来逼近真实函数f.
A takes D and H to get g.
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什么时候适合用机器学习来解决问题？
机器学习的一种描述：
通过数据D，一个假设的集合H以及一种演算法A，找到集合H中的某个假设g，来逼近真实函数f.
A takes D and H to get g.
转载于:https://www.cnblogs.com/akanecode/p/7053576.html